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GLGDT现代光电特性综合实验台
GLGDT现代光电特性综合实验台系统覆盖内容广，可进行光通讯、信息控制、光电检测中所用的信号源、光电探测器等各类器件原理、特性、性能参数的实验，重点分析光敏器件和光电传感器的特性和应用场合，光电传感器的应用，光强分析，莫尔条纹、光电单色仪测试等一系列光电实验。
浙江高联检测技术有限公司
2021-02-01
机器人综合应用实训基地
由六轴工业机器人、多功能末端执行器，以及控制模块、上料模块、装配模块、喷涂模块、检测模块、码垛模块、轨迹运动模块、书写模块等机器人典型应用模块组成。可学习手动操纵机器人、示教编程、机器人I/O设置、创建机器人坐标系，全面培养学员对工业机器人的综合应用及设计能力。
北京昊科世纪信息技术有限公司
2021-02-01
高级婴儿头皮综合静脉穿刺训练模型
XM-T1高级婴儿头部综合静脉穿刺训练模型
一、功能特点：
■ XM-T1高级婴儿头部综合静脉穿刺训练模型采用高分子材料制成，肤质仿真度高。
■ 模仿婴儿完整头颈部，并有完整的婴儿左右两侧面、额部及颈部主要静脉血管系统。
■ 可进行头部、颈部静脉注射、输液（血）、抽血的穿刺练习，也可以进行上矢状窦穿刺练习。
■ 进针有明显的落空感，正确穿刺有回血产生。
■ 可反复进行练习。
二、标准配置：
■ 婴儿头部综合静脉穿刺训练模型：1个
■ 输液套装：1套
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
综合流体力学实验装置
综合流体力学实验装置
装置功能特点介绍：
本实验装置将流体阻力实验、离心泵性能实验、流量计性能实验有机结合在一起，是一套多功能实验装置。可用于化工教学实验。通过实验，可以练习光滑直管、粗糙直管的阻力系数与雷诺准数的测量方法，并能绘制关系曲线；学习几种压差测量方法，加深对流体流动阻力概念的理解；同时可以让学生了解离心泵的结构、操作方法，掌握离心泵特性曲线测定方法，掌握离心泵管路特性曲线测定方法，并能绘制相应曲线，加深对离心泵性能的理解；了解各种流量计（孔板、文丘里、转子）的结构、性能及特点，掌握其使用方法；掌握节流式流量计标定方法，会测定并绘制文丘里流量计流量标定曲线（流量-压差关系）与流量系数和雷诺数之间的关系（关系）。
江苏昌辉成套设备有限公司
2021-12-08
智能工厂综合实训生产线
深圳市越疆科技有限公司
2022-06-14
热电综合实验仪 COC-RD
实验内容
1、掌握热电效应理论背景知识，Seebeck 效应、
Peltier 效应、Thomson 效应；
2、热电实验参数测量及温差发电演示实验；
3、Peltier 效应及制冷效率测量实验；
4、不同金属材料 Seebeck 系数实验。
成都华芯众合电子科技有限公司
2022-06-18
六工位公差综合检测实训台
六工位公差综合检测实训台
南昌市精鹰科教实业有限公司
2022-07-21
KINGOSOFT高校学生综合管理服务平台
青果软件集团有限公司
2022-08-02
亥姆霍兹线圈磁场发生装置产生均匀磁场三维赫姆霍兹线圈工厂
亥姆霍兹线圈，均匀区体积大，使用空间开阔，操作简便。可实现一维、二维、三维组合磁场，可提供交、直流磁场，电流与磁场有很好的线性关系。适用于各研究所，高等院校及企业做物质磁性或检测实验，应用于材料、电子、生物、医疗、航空航天、化学、应用物理等各个学科，其主要用途：产生标准磁场;地球磁场的抵消与补偿、地磁环境模拟、磁屏蔽效果的判定、电磁干扰模拟实验、霍尔探头和各种磁强计的定标、生物磁场的研究及物质磁特性的研究。
亥姆霍兹线圈的作用是什么？
亥姆霍兹线圈通常用于产生静态直流或交流均匀磁场。
亥姆霍兹线圈通常由两个半径和匝数完全相同的平行圆形线圈组成，这两个线圈固定在一个公共轴线上，其半径等于它们之间的距离。
亥姆霍兹线圈的工作原理
当两个线圈通入方向相同的电流时，它们会产生磁场。该磁场可以用麦克斯韦方程组描述。由于亥姆霍兹线圈是对称的，因此它产生的磁场沿其轴线均匀分布。
当两个线圈通入反向电流时，磁场叠加会削弱磁场，从而出现磁场为零的区域。
亥姆霍兹线圈的应用
1. 产生标准磁场；
2. 地磁场偏移与补偿；
3. 地磁环境模拟；
4. 磁屏蔽效果判断；
5. 电磁干扰模拟实验；
6. 霍尔探头及各种磁力计的校准；
7. 生物磁场研究；
8. 物质磁性研究。
厦门盈德兴磁电科技有限公司
2026-01-05
AI多模态情绪分析系统
AI多模态情绪分析系统，是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题，而是像一位敏锐的观察者，通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言，甚至生理信号，来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。
这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。
多源数据采集：系统通过摄像头、麦克风等设备，同步采集个体的面部视频、语音音频，甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。
单模态特征提取：针对每种数据，用不同的AI模型提取情感特征。
视觉：分析面部肌肉运动（如嘴角上扬、眉毛紧蹙）、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情（持续仅1/25至1/5秒），或通过分析面部血流图谱（rPPG）来感知生理唤醒水平。
听觉：提取语调、语速、音高、能量（MFCC梅尔频率倒谱系数）等声学特征，判断声音中的情绪色彩。
文本/语义：如果涉及对话，系统还会分析说话内容的语义，理解话语背后的真实意图和情感倾向。
多模态融合与情感解码：这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法（如Transformer、自监督多任务学习框架等），将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如，一句愤怒的"我没事"，配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角，才会被准确识别为"掩饰性的愤怒"，而非字面意思的"没事"。
湖南可心教育科技有限公司
2026-03-20